网络开源项目（项目开源网站）

Gitter:面向开发者的跨平台开源社区平台

1、Gitter（现在是Element的一部分，也是一个协作/聊天应用）的目标就是这样。它是一个由开源技术驱动的社区平台（Matrix协议）。Gitter 是一个令人兴奋的聊天和网络平台，有助于建立或加入现有社区。

2、GitHub 社区（github.munity）：GitHub 社区是面向开发者和程序员的论坛社区，旨在讨论关于软件开发、编程、工具和开源项目的话题。

3、全球最大的开源社区。你可以为开源项目贡献代码，跟踪项目进度，实现新的想法。

4、码时代社区：是国内领先的低代码开发社区之一，提供了一个开放的交流平台，供开发者们分享低代码开发经验、讨论技术问题、学习相关知识等。

5、ololk开发者社区是一个面向开发者的技术交流和分享平台，旨在为开发者提供各种资源和支持，帮助他们更好地进行开发工作。

请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?

1、OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

2、Cubes：轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

3、Scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。

4、learn-python3 这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。

5、如PyCharm等，这也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的编程语言工具贫乏，编写和运行程序如连电路板一般。

6、PythonTip是一个面向新手的练习网站，主要提供Python基础和算法的练习题，同时也包含一些简单的算法题。通过在浏览器中搜索网站名，就可以开始答题了。

有什么适合提高C/C++网络编程能力的开源项目推荐?

相应的c开源库有ffmpeg、mpegaac、avc、libmad、mpegflac、acacmatroska著名的多媒体播放器TCPMP天下闻名的跨平台、嵌入式手持设备视频播放器，网络开发类 gSOAPSOAP协议的C支持库及代码生成工具。

学习算法和数据结构可以帮助你更好地解决编程问题，同时也可以提高你的编程能力。如果你想要成为一名优秀的程序员，学习算法和数据结构是非常重要的。

Zones iOS 上的时区转换工具。可以在 iPhone、iPad 和 Mac 上跟踪不同的时区。

一般开源项目都比较复杂，水平也参差不齐，文档也不一定完善。我自己学习的过程中看的是SGI STL的代码，感觉还是很厉害的。侯捷有本书可以作指引。STL作为一个基础库，既要功能强大，又要提高效率，这是多么难的事情。

推荐理由：既然是UNIX环境下C编程，就不得不说说UNIX编程书籍。

选学：计算机应用基础、网络基础、硬件基础。

除了安卓,谷歌有哪些用户熟知的开源项目?

1、我觉得有意思，很cool的来源项目还是挺多的，比如FartHero，Tiimo，Zones，Hello以及Camerons World等，我感觉都是有趣且炫酷的开源项目。 FartHero 这个 APP 用来评估你的屁。

2、Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。

3、极速浏览器。360极速浏览器是一款极速、安全的无缝双核浏览器。它基于Chromium开源项目，具有闪电般的浏览速度、完备的安全特性及海量丰富的实用工具扩展。搜狗高速浏览器。

4、谷歌拼音输入法 2007年4月2日，谷歌发布谷歌拼音输入法；10月25日，成为谷歌的正式产品之一。

目前有哪些比较著名的网络爬虫开源项目可供学习

最好的爬虫语言是前嗅的ForeSpider爬虫脚本语言。是一门专门的爬虫脚本语言，而不是爬虫框架，可以用简单几行代码，实现非常强大的爬虫功能。ForeSpider是可视化的通用性采集软件，同时内置了强大的爬虫脚本语言。

国内比较出名的爬虫软件，一个是八爪鱼，一个是火车头。他们都提供图形界面的操作，都有自己的采集规则市场。你可以买一些采集规则，然后自己抓取数据，当然你也可以直接买别人采集好的数据。

Python-Goose Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依赖了Beautiful Soup。给定一个文章的URL， 获取文章的标题和内容很方便，用起来十分nice。

大型的：Nutch apache/nutch · GitHub 适合做搜索引擎，分布式爬虫是其中一个功能。Heritrix internetarchive/heritrix3 · GitHub比较成熟的爬虫。

当然，W3Cschool上也有很多爬虫实战项目，有需要的同学，也可以拿来作为练习使用。以上的3个模块基于GitHub中的部分内容，感兴趣的小伙伴也可以了解下其他的模块，毕竟GitHub使用也比较广泛。

三）Java 在网络爬虫方面，作为Python最大的对手Java，拥有强大的生态圈。但是Java本身很笨重，代码量大。由于爬虫与反爬虫的较量是持久的，也是频繁的，刚写好的爬虫程序很可能就不能用了。

GitHub有哪些好用的代码?

Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP .API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

其中 code 目录主要用来存放各个组件使用相关的代码，正如统计的结果一样，这个项目中 Java 代码占了 98%，Scala 占了 2%，所以对于喜欢用 Java 编写代码的小伙伴们来说，这是一个不容错过的宝藏学习机会。

zephir ，这个有点厉害，可以用近似PHP的一种中间代码写程序，然后自动转为C++，并作为扩展来运行。可以解决PHP语言密集计算性能差的问题。总结：这些都是我自己找的，希望对你有帮助。

从代码自动化到云：使用GitHub Actions通过GitHub Packages和内置CI/CD更快地循环生产代码并简化工作流。自动化工作流：在管理代码的同一个位置以所需方式生成、测试、部署和运行CI/CD。